25

تخفیف

شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون

قیمت محصول

30,000 تومان

جزئیات بیشتر

حجم

4MB

زبان برنامه نویسی

python

قوانین استفاده

خرید محصول توسط کلیه کارت های شتاب امکان پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود محصول در اختیار شما قرار خواهد گرفت و هر گونه فروش در سایت های دیگر قابل پیگیری خواهد بود.

  • دسترسی به فایل محصول به صورت مادام‌العمر
  • ۶ ماه پشتیبانی کاملا رایگان و تضمین شده
توضیحات مختصر محصول
شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون

شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون (python)


پردازش تصویر

پردازش تصویر امروزه یکی از پر کاربردترین تکنولوژی های روز دنیا است که در حوزه های مختلف صنعتی، پزشکی، شهری، امنیتی، علمی و فنی کاربرد فراوانی دارد.

در واقع پردازش تصویر به پردازش تصاویر آنالوگ و دیجیتالی می پردازد که به ترتیب توسط دوربین های معمولی و ابزارهای مانند اسکنر نوری، دوربین و یا حسگر دیجیتالی گرفته شده اند. برای انجام پردازش تصویر به دانش رایانه ای، برنامه نویسی و هوش مصنوعی نیاز است.

دوربین های مدار بسته موجود در خانه هوشمند یا چراغ های راهنمایی رانندگی در سطح شهر نمونه هایی از تجهیزات مدرن هستند که به وسیله پردازش تصویر و بینایی ماشین در راستای انجام سریع تر امور به افراد یاری رسانی می کنند. در ادامه شما را بیشتر با این مطالب آشنا می کنیم.

خروجی های پردازش تصویر:

در پردازش تصویر یک عکس به عنوان ورودی دریافت می شود و با انجام یک سری عملیات لازم بر روی آن، یک تصویر خروجی به دست می آید. این عملیات می تواند عامل رخداد یکی از خروجی های زیر باشد:

  • نمایش و چاپ تصویر
  • بهبود تصویر
  • ویرایش تصویر
  • فشرده سازی تصویر
  • کشف و تشخیص یک ویژگی خاص در تصویر

انواع روش های پردازش تصویر

پردازش تصویر به دو روش برای تصاویر آنالوگ و دیجیتال مورد استفاده قرار می گیرد، اما به صورت معمول و گسترده تر به پردازش تصاویر دیجیتال اختصاص دارد. در اینجا قصد داریم شما را بیشتر با تفاوت های تصاویر آنالوگ و دیجیتال آشنا می کنیم.

آنالوگ:

از روش آنالوگ برای پردازش تصاویر چاپی استفاده می شود. در روش عکاسی آنالوگ تصویر از نقطه هایی بی نظم به نام گرین (Grain) تشکیل شده اند که با وجود بی نظمیشان از نظر بصری تصویری زیبا و پویا به وجود می آورند.

دیجیتال:

تصاویر دیجیتالی از نقاط بسیار کوچک به نام پیکسل (Pixel) تشکیل شده اند که به صورت فیزیکی در دسترس نیستند؛ بلکه به وسیله تجهیزات هوشمندی مانند لب تاپ و کامپیوتر قابل مشاهده هستند.

از مزیت های پردازش تصویر دیجیتال نسبت به پردازش تصویر آنالوگ می توان به مدل سازی چند بعدی، استفاده از الگوریتم های گسترده تر و متنوع تر، عدم تجمع نویز و اختلال سیگنال در طی فرایند پردازش تصویر اشاره کرد.

 

شاخه های پردازش تصویر

پردازش تصویر به طور کلی به دو شاخه تقسیم می شود و در راستای این دو بخش مورد استفاده قرار می گیرد:

بهبود تصویر:

هدف از بهبود تصویر، واضح کردن بخش های مبهم و بی کیفیت تصویر یا برجسته نشان دادن قسمت های مورد نظر است. استفاده از فیلتر محو کننده، تغییر رنگ و ایجاد تضاد رنگی بین بخش های مختلف، استفاده از همسان سازی هیستوگرام جهت بهبود کنتراست از جمله عامل های مهم و کاربردی در این زمینه هستند.

بینایی ماشین:

با استفاده از دانش هوش مصنوعی، پردازش تصویر ، سنسور ها و دروبین ها می توان به ماشین و ربات این توانایی را داد که جهان دو بعدی را در ابعاد بیشتر مدل سازی کند و به بررسی و تجزیه و تحلیل تصاویر جهان پیرامون بپردازد، همچنین در صورت نیاز تصمیم گیری های لازم را انجام دهد.

چراغ های راهنمایی رانندگی، ربات های مسیر یاب، ماشین های موجود در کارخانه ها برای انجام اموری مانند بسته بندی، از نمونه ابزارهای بینایی ماشین می باشد.


Object Detection در پردازش تصویر چیست؟

Object Detection یکی از الگوریتم های پردازش تصویر است که پیدا کردن اشیا در تصویر استفاده می شود. برای اینکه این الگوریتم بتواند شی را در تصویر پیدا کند نیاز دارد که یک مدل از آن شی بسازد. در  مرحله ی بعد  الگوریتم شروع به جستجو در عکس می نماید .الگوریتم شناسایی اشیا عکس را جست و جو می کند تا مدل مورد نظر را پیدا نماید. هنگامی این الگوریتم یک شی را پیدا می کند به این مفهوم است که مدل شی مورد نظر با مدل پیدا شده تطابق دارد .

الگوریتم شناسایی اشیا در پردازش تصویر بسیار پرکاربرد می باشد. با پیاده سازی این الگوریتم میتوان تعداد زیادی از پروژه های صنعتی پردازش تصویر را انجام داد. الگوریتم  برای پیدا کردن اشیا در الگوریتم های دیگری مثل خوانش حروف و اندازه گیری کاربرد دارد.

در این مقاله هدف ، ایده ی اصلی و نتایج استفاده از این الگوریتم در پردازش تصویر را بررسی خواهیم کرد. همچنین در مقاله ی دیگری به کاربردهای Object Detection  در پردازش تصویر خواهیم پرداخت. برای پیاده سازی الگوریتم تشخیص اشیا می توان از نرم افزار قدرتمند هالکن  که ساخت شرکت MVtec است، کمک گرفت.

عکس های این مقاله نمونه هایی از پیاده سازی این الگوریتم در نرم افزار هالکن را نشان می دهد. در نرم افزار هالکن الگوریتم  شناسایی اشیا  “مچینگ ” نامیده می شود.

هدف از شناسایی و تشخیص  اشیا در پردازش تصویر چیست؟

در الگوریتم شناسایی اشیا هدف پیدا کردن یک شی است یعنی به دنبال چیزی در تصویر می گردیم تا آن را پیدا کنیم منظورمان از اینکه شی را پیدا میکنیم این است که مختصات پیکسلی آن را در عکس می یابیم، همچنین گاهی نیاز است با کمک کالیبراسیون این مختصات پیکسلی را به مختصات واقعی تبدیل نماییم.

پیدا کردن یک شی در پردازش تصویر می تواند با اهداف متفاوتی مانند اعلام مختصات قطعه به تجهیزاتی دیگر ( مثل ربات و… ) ، شناسایی موقعیت یک شی در سیستم های ردیابی موقعیت، شناسایی تعداد و انواع مدل های مختلف و ده ها کاربرد دیگر به کار رود که تعدادی از آنها در  کاربردهای Object Detection  در پردازش تصویر  بررسی شده است.


توضیحات پروژه شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون:

این پروژه ای در مورد یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر با استفاده از OpenCV و Trained Cascades برای تشخیص چهره، بدن، لبخند و اشیاء دیگر در تصویر یا ویدئو است.


شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون

 

 

 

 

شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون

 

 

شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون

نمایش بیشتر
دیدگاه های کاربران
دیدگاهتان را با ما درمیان بگذارید
تعداد دیدگاه : 0 امتیاز کلی : 0.0 توصیه خرید : 0 نفر
بر اساس 0 خرید
0
0
0
0
0

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

لطفا پیش از ارسال نظر، خلاصه قوانین زیر را مطالعه کنید:   فارسی بنویسید و از کیبورد فارسی استفاده کنید. بهتر است از فضای خالی (Space) بیش از حدِ معمول، شکلک یا ایموجی استفاده نکنید و از کشیدن حروف یا کلمات با صفحه کلید بپرهیزید.   نظرات خود را براساس تجربه و استفاده ی عملی و با دقت به نکات فنی ارسال کنید، بدون تعصب به محصول خاص، مزایا و معایب را بازگو کنید و بهتر است از ارسال نظرات چندکلمه ای خودداری کنید.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “شناسایی چهره چشم بدن و تصاویر کلی با استفاده از پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت محصول

30,000 تومان